Search results for "neironu tīkls"
showing 3 items of 3 documents
Ainas reprezentācija, renderēšana un atsaiste ar neironu tīkliem un DDF metodi
2019
Lielākā daļa mākslīgo neironu tīklu tiek apmācīti ar pārraudzīto mācīšanu, taču jebkuram intelektuālajam aģentam praktiski nav vajadzīga nekāda pārraudzība. Tā vietā ir vajadzīga spēja (1) veidot reprezentāciju, (2) zināt, kā sadalīt jēdzienos pasaules bāzes struktūru un (3) izmantot ģenerējošo spēku ir augstāk attīstīto zīdītāju izdzīvošanai nozīmīga prasme. Tādēļ ir vēlams izveidot mākslīgu sistēmu, kas spētu ģenerēt datus pati no saviem sensoriem un mācīties no tiem bez cilvēka ietekmes. Nesen tika publicēts raksts, kas iepazīstināja ar ģeneratīvo vaicājuma tīklu (GQN), kas lieto nepārraudzīto mācīšanos un spēj mācīties no datiem, ko savāc “pats pēc saviem” ieskatiem [25]. Šajā maģistra …
Mākslas ģenerēšana ar neironu tīkliem
2021
Šis dokuments ir Latvijas Universitātes Datorikas fakultātes kursa “Kvalifikācijas darbs” (DatZR003) ietvaros izstrādāta mākslas ģenerēšanas lietotnes projekta dokumentācija, kas satur programmatūras prasību specifikāciju, programmatūras projektējuma aprakstu, testēšanas dokumentāciju un citu informāciju par projektu. Mākslas ģenerēšanas lietotne ir paredzēta kā atvērtā koda programmatūra, ko var izmantot jauni mākslinieki, lai iepazītos un izpētītu eksistējošus mākslas stilus un žanrus, lai spētu atpazīt tās galvenās īpašības un radīt jaunu mākslu. Par prioritāti lietotņu izstrādē tika uzskatīta ātrdarbība un resursu taupība. Lietotne t…
Žestu atpazīšana
2019
Redzes balstītu cilvēka žestu atpazīšana ir problēma, kura sevī iekļauj kadru virknes klasi- ficēšanu un noteiktā žesta atrašanu. Žestu atpazīšanai ir vairāki pielietojumi tādās jomās kā video novērošanā, video apstrādē, cilvēka - datora mijiedarbībā un citās. Darbā tiek izskatīti tagadējie sasniegumi žestu atpazīšanā, pētītas pieejamās datu kopas un izveidotas jaunas datu kopas uz UTD-MHAD [9] uzņemtiem videoklipiem. Veicot darbu, tiek padziļināti apskatītas pozu iegū- šanas metodes un esošās tehnoloģijas. Visvairāk no pozu atpazīšanas rīkiem darbā tiek apskatīta Posenet bibliotēka, kura darbojas tīmekļa pārlūkprogrammā. Tiek izv…